2026-05-21

🤖 AI/ML

@OpenAI：OpenAI 的通用推理模型自主攻克了 Erdős 1946 年提出的平面单位距离问题，找到了比人类 80 年认为最优的网格构型更好的全新构造——历史上 AI 首次独立解决数学领域核心开放问题。🔗 链接

@gdb：Greg Brockman 对这次数学突破的评价只有一句"Very hard to sleep, man"——这种知识生成能力一旦迁移到其他科学领域，影响将是系统性的。🔗 链接

@emollick：Ethan Mollick 算了一笔账：解决这道数学难题的算力消耗，电力相当于开 EV 跑 2-20 英里，水耗不到三颗杏仁——但他也提示聚合规模下 2030 年 AI 用电量可能超过日本。🔗 链接

@Google：谷歌发布 Gemini 3.5 Flash，宣称是目前最强 Agent 和代码模型，速度是同级 frontier 模型的 4 倍、成本不到一半。🔗 链接

@GoogleDeepMind：Google DeepMind 为 Antigravity 推出 Science Skills，整合了 UniProt、AlphaFold 数据库等 30+ 生命科学资源，AI 科研工作流开始认真武装。🔗 链接

@godofprompt：AI 图像/视频生成工具的内容过滤正在悄悄收紧——发布首日能跑的 prompt，一个月后可能直接被拦截，创作者的工作流随时面临"规则变了"的风险。🔗 链接

@AIandDesign：Meta 裁员方式引发强烈反弹：凌晨 4 点发邮件、留下来的人装了追踪软件为 AI 上岗做数据——"我是 AI 狂热支持者，但这不是我想要的未来"。🔗 链接

@levie：Box CEO Aaron Levie 力挺 FDE（Field Deployment Engineer）这个岗位：AI Agent 每次模型升级都在改变工作流，部署复杂度远超云计算时代，这个工种不会很快消失。🔗 链接

💻 Tech

@elonmusk：SpaceX 正在为 SpaceXAI 招募世界级工程师/物理学家，零 AI 经验不是门槛，邮件发 ai_eng@spacex.com；马斯克本人亲自看通过初筛的简历。🔗 链接

@indigox：SpaceX S-1 深度解析：Anthropic 签了 $1.25B/月的算力合同到 2029 年（总价值约 $45B），这一单让 SpaceX AI 基础设施业务年收入直接跃升至约 Anthropic 合同金额的十一倍；长期愿景是把算力搬上轨道、用太空太阳能解决地面电力瓶颈。🔗 链接

@CuiMao：特斯拉 FSD 监督版正式登陆中国大陆，马斯克这趟访华果然有后手。🔗 链接

@marclou：Marc Lou 说 Composer 2.5 治好了他的 ADHD 编码：快到没有时间分心，够好到直接成为主力工具，马斯克本人也在推。🔗 链接

@oran_ge：一针见血：工程问题已经快被 AI 解决了，商业问题 AI 还没入门——"有产品≠能赚钱"这个思想钢印，是时候拆掉了。🔗 链接

@ednewtonrex：FOI 请求揭露英国主权 AI 基金的漏洞：公开宣称"只投守法公司"，但实际上根本不核实被投企业是否遵守版权法——公共资金可能正在为剥削性 AI 公司背书。🔗 链接

@indigox：量化交易的护城河思考：AI 全面普及后 alpha 会消失，真正无法被复制的是 Druckenmiller 那种"把 1/3 仓位押一个大 Idea"的判断力，而这不在模型里。🔗 链接

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