2026-03-16
🤖 AI/ML
1. Naval 金句：写 App 就是这个时代的开播客
@naval：「Coding an app is the new starting a podcast.」—— 838 RT，9.9K likes，一句话概括 AI 编程时代的精髓。
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2. Kimi AI 发论文动了 Transformer 十年没人碰的部分：Attention Residuals
@Saboo_Shubham_ 解读：Kimi 团队发现残差连接存在和 RNN 一样的信息稀释问题（PreNorm dilution），用 softmax 注意力替换线性残差累加。48B 参数模型实测 GPQA-Diamond +7.5，Math +3.6，推理开销仅增 2%，等效 1.25x 免费算力。
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3. GPT-5.4 效率暴涨 32 倍：3 个月从 $12/task 降至 $0.37/task
@DeryaTR_：GPT-5.2 到 GPT-5.4 效率提升 32 倍，距人类水平（$0.24/task）仅一步之遥。回想一年前 o3 在 ARC-AGI-1 上还要 $4500/task，改进了 12000 倍。
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4. OpenClaw 大瘦身：核心精简，一切皆插件，支持 Claude/Codex 插件包
@steipete（Peter Steinberger 🦞）：OpenClaw 核心代码大幅精简，内存和速度双提升。「Everything can be a plugin now」，同时发布 CodexBar 0.18（新增 Kilo/Ollama/OpenRouter 等 provider）。
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5. Simon Willison 发布《Agentic Engineering Patterns》第 12 章
@simonw：终于回答了「什么是 Agentic Engineering？」这个核心问题。66 RT，589 likes，必读。
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6. Chrome 146 推出 WebMCP：网站主动暴露能力给 AI Agent
@xiaohu（小互）：Google+Microsoft 联合推 W3C 标准。以前 AI 要截图猜按钮，现在网站直接注册 searchFlights(出发地, 目的地, 日期) 工具，AI 一次调用拿 JSON。「以后的网站不只是给人看的，还得给 AI 用。」
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7. Qwen3.5-35B-A3B 去审查版：0 拒绝，4090 可跑
@xiaohu：465 个通常被拒绝的提示词测试，拒绝次数为 0。支持文本/图片/视频多模态，原生 262K 上下文。@CuiMao 推荐配合 5090 本地跑龙虾使用。
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8. Jerry Tworek：「Deep Learning 2.0 is approaching」
@MillionInt：一句话引发 772 likes。来自前 OpenAI 研究者，暗示范式级变化即将到来。
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9. Emollick：Meta 和 xAI 掉队，递归自我改进可能只属于 Google/OpenAI/Anthropic
@emollick：中国开源模型也落后数月，如果 AI 递归自我改进今年发生，只可能来自三大前沿实验室。49 RT，928 likes。
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10. Ramp CPO：「我的工作就是自动化我的工作」
@petergyang 播客访谈 Ramp CPO Geoff：L0-L3 框架让每个员工都能提交生产代码。「Management is probably dead... 现在不是培养管理技能的时候，是精通新技术的时候。」
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11. Anthropic 最新论文：AI 辅助学习可能损害技能习得
@indigox 深度解读：52 名 Python 开发者实验，AI 辅助组学习效果显著更差。关键发现：「先生成后理解」模式得分最高（86%），纯委托模式最低（24%）。核心：保持认知参与。
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12. MemOS 为 OpenClaw 打造 Agent 长期记忆系统
@HiTw93（Tw93）：对话 → Task → 可复用 Skill 的自动沉淀。Token 成本降 70%，100% 本地 SQLite，支持多 Agent 共享知识。40 RT，318 likes。
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13. Marc Andreessen：「There is no substitute for the person who Knows What To Do.」
@pmarca：1327 RT，10165 likes。紧接着补了一句「Or the AI…」
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💻 Tech
14. OpenClaw AI 自动清理 X 垃圾回复
@steipete：每 5 分钟跑一次 cron job，AI 精准识别 spam/reply guy/promo 内容。「Twitter got pleasant again!」85 RT，2475 likes。
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15. 张小珺 × 谢赛宁 7 小时播客：从硅谷出逃到世界模型
@zhang_benita：谢赛宁离开 Meta 和 Yann LeCun 创立 AMI Labs，做世界模型。这是他第一次播客访谈，布鲁克林从下午 2 点聊到凌晨，中英字幕。
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