2026-09-03
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Google 回来了！（Gemini 3.8 Flash）
Matthew Berman 聚焦 Google 新发布的 Gemini 3.8 Flash，讨论这款 Flash 系列新模型为何值得关注。视频页面详情抓取受限，因此本条仅保留已核实的主题，不扩展未经确认的性能结论。
🎙️ 播客
无近期更新。
📝 博客
llm-gemini 0.34 发布
Simon Willison 的 llm-gemini 插件新增 Gemini 3.8 Flash，支持低、中、高三档思考强度，并修复异步响应未记录最终模型版本的问题。他认为 Flash 的优势是速度快、价格低且擅长 HTML/JavaScript：一次“做个酷炫 HTML”的实验耗时 13 秒、成本 1.8 美分。
Claude 新系统提示词对复现歌词格外严格
Anthropic 公开了 Claude.ai 和移动端应用的当前及历史系统提示词，并改为按模型分别展示，便于直接比较版本差异；Claude Code 与 Cowork 的提示词不在公开范围。Simon Willison 注意到新提示词对歌词复现施加了尤其明确的限制，也肯定了官方文档支持在网址后加 .md 直接获取 Markdown 的设计。
马斯克进入“预测狂潮”，媒体却不知如何应对
Gary Marcus 批评 Elon Musk 密集抛出关于 AI 未来的预测，而不少媒体缺少系统核验与追踪这些说法的机制。文章的核心提醒是：面对影响力人物的宏大时间表，报道不应只复述最新口号，还应对照其历史预测和实际兑现情况。
红色警报：OpenAI 正逼近一条 AI 安全红线
Gary Marcus 警告 OpenAI 可能让模型变得更难监测，并将此视为安全治理上的红线。他的核心立场是，在能力快速增长的阶段，削弱外部观察和审计能力会放大风险，行业更需要可监测性而非更少透明度。
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洛杉矶联合学区禁止约 37.8 万名学生在学区配发的笔记本和平板上使用 AI 工具，校方正重新评估 AI 在课堂中的定位。政策显示教育系统仍在学习收益、作弊风险与未成年人保护之间寻找边界。
韩国 8 月半导体出口同比激增 209%
韩国 8 月半导体出口达到创纪录的 466.5 亿美元，同比增长 209%，占该国商品出口的 47.5%。数据凸显芯片周期与 AI 基础设施需求对韩国外贸的强力拉动。
Meta 调整员工考核中的“AI 驱动影响”措辞
据消息人士称，Meta 正弱化员工考核中过度强调 token 使用量的做法，同时继续推动内部 AI 智能体 Hatch。变化意味着公司可能从简单衡量 AI 使用次数，转向更关注实际工作影响。
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