2026-06-29

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1. 断开的美军数据库可能导致 2 月 28 日对伊朗学校的袭击

消息称，美军多个数据库之间的信息不连通，可能是误判目标的重要原因。一些人把 AI 视为整合情报、减少遗漏的解决方案，但反对者担心 AI 只会把底层数据错误放大成更快、更难察觉的决策失误。
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2. 美国超过 10 万台 AI 自动车牌识别器引发安全与滥用争议

报道聚焦 Flock 等厂商部署的 AI 车牌识别网络，问题包括系统安全缺陷、警方越权使用，以及大规模位置数据带来的长期隐私风险。这个案例说明 AI 基础设施一旦进入公共安全系统，治理问题会比模型能力本身更难处理。
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3. AI 正迫使咨询公司改变按小时收费模式

AI 自动化让传统咨询业的“人天计费”逻辑变弱，客户更倾向固定费用或按结果付费。华尔街日报称，这个转型对大型咨询公司并不轻松，因为它直接影响收入确认、项目管理和顾问利用率等核心经营指标。
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4. 韩国公布新 AI 数据中心计划，SK、GS 和 Naver 参与投资

韩国计划建设新一批 AI 数据中心，背后有 SK Group、GS Group 和 Naver 约 3575 亿美元级别的资金支持。目标先达到 8.4GW 容量，并在 2035 年扩展到 18.4GW，反映出 AI 算力竞争已经转向能源、土地和基础设施的长期战。
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5. DeepSeek 详解 DSpark：面向 V4 模型的推测解码框架

DeepSeek 介绍了 DSpark，一个用于 V4 模型的 speculative decoding 框架，称可将 AI 推理速度最高提升 85%。该框架已在 Gemma 和 Qwen 上测试，重点价值在于降低推理延迟和服务成本，而不是单纯提升模型质量。
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