2026-06-26

🎬 YouTube

Anthropic is coming for EVERYTHING

Matthew Berman 这条视频聚焦 Anthropic 的产品与平台扩张，标题指向的是 Claude/Codex 类工具之外更广的 AI 工作流竞争。结合近期 Anthropic 在企业、开发者工具和智能体方向的动作，这类内容值得用来观察“模型公司变平台公司”的叙事。
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Rebuilding LatAm Banking

Y Combinator 这期不是纯模型新闻，更偏创业和金融基础设施。主题是重建拉美银行服务，适合从“AI/自动化会先改造哪些高摩擦行业”的角度看市场机会，尤其是合规、信贷、支付和运营效率这些环节。
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🎙️ 播客

无近期更新。

📝 博客

AI and Liability

Simon Willison 转引 Bruce Schneier 对德国 AI Overview 判例的评论：如果 Google 的 AI 摘要输出错误，部署方应像雇佣人类作者一样承担责任。核心观点是不能让企业用“AI 出错”规避责任，否则会制造糟糕激励：越把关键工作交给低成本 AI，越能逃避错误后果。
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datasette-export-database 0.3a2

这是 Simon Willison 发布的一个很小的 Datasette 插件修复版本。问题在于 pyproject.toml 之前把依赖钉死为 datasette==1.0a27，导致插件和其他 Datasette 版本不兼容；新版本改成 datasette>=1.0a27。
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Your agent already has a plan

Microsoft 开发者博客这篇讲 AI coding agent 读文档时的一个关键行为：它通常在读取页面前已经形成计划，后续文档只是被放进既有计划里解释。作者用 SharePoint Framework 升级案例说明，单纯“提示正确工具”不够；必须明确指出默认做法会失败，再紧跟正确替代方案，agent 才更可能改计划。
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🗞️ Techmeme 热点

“DeepMind mafia” 正把数十亿美元带入伦敦 AI 创业圈，但英国仍缺少本土前沿模型

Financial Times 关注 DeepMind 前员工在伦敦 AI 创业生态中的资本吸引力。看点是人才和资金活跃，并不自动等于会出现英国本土 frontier model。
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OpenAI 称 97.9% 员工已在使用 Codex

The Register 报道，OpenAI 内部 Codex 使用率从 2025 年 8 月约 40% 升至 97.9%。更有意思的是非开发者个人用户的 Codex 使用量增长了 137 倍，说明代码智能体正在从工程团队扩散到更广泛的知识工作。
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California 推出 AI 失业预警工具

Bloomberg 报道，加州上线一个“早期预警系统”，把岗位的 AI 暴露度和失业保险申请连接起来。它的价值不只是预测失业，还可能成为政府评估 AI 冲击、制定再培训和产业政策的基础设施。
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AI 基建扩张正在推高电力、软件等价格

Wall Street Journal 关注美国 AI build-out 对通胀的影响。报道提到一项调查中 81% 经济学家认为 AI 建设会在未来一年推高通胀，说明算力、电力和企业软件成本正在进入宏观经济讨论。
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DOD 文件显示美军目标选择原则正在纳入 AI 发起行动

Bloomberg 报道，美国国防部悄然调整目标选择 doctrine，设想“AI 发起行动、人类监控”的系统。这个方向的风险点在于责任链、误伤控制和人类监督是否只是形式化存在。
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