2026-03-23
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1. Lenny's Podcast｜The art of influence: The single most important skill left that AI can’t replace | Jessica Fain
Jessica Fain 结合自己在 Slack、Webflow 的管理经验，拆解了为什么很多好点子卡在“拿不到 buy-in”这一步。她强调高层通常在优化更大的全局目标，因此向上沟通不能只讲局部方案，而要先补足上下文、理解对方激励，再把提案变成共同塑造的过程。
视频里也专门谈到 AI 的影响：当写作、分析、原型等执行能力越来越被工具放大后，人对人的影响力、说服力和组织协同反而会变得更稀缺。她还给了几个很实用的话术，比如当你觉得领导判断有偏差时，先问“这很有意思，你为什么会这样判断？”，用理解替代正面硬顶。
2. Efficient NLP｜Stop testing your prompts equally (there's a provably better way)
这条视频讲的是提示词评测的资源分配问题：如果你把所有 prompt 都平均测试，其实会浪费大量 eval budget。作者引入 multi-armed bandit 里的 best arm identification（BAI）框架，说明更优做法是把更多测试预算动态分配给那些“难分高下”的候选 prompt。
视频具体解释了 Successive Rejects 和 Sequential Halving 两种策略，并把它们和 NeurIPS 2024 的 TRIPLE 方法联系起来。核心 takeaway 很明确：在 APE、APO 这类自动提示优化流程里，prompt selection 本身也可以做成一个有理论保证的自适应搜索问题。
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