2026-03-21
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Terence Tao：世界顶级数学家如何使用 AI
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Dwarkesh Patel 最新访谈请来陶哲轩（Terence Tao），核心讨论不是“AI 会不会做科研”，而是科学发现的验证链路往往极长，远比刷 benchmark 慢得多。视频用开普勒与行星轨道的历史做类比，讨论为什么正确理论在早期甚至可能比旧理论预测更差，以及这对“用 RL 自动化科研”意味着什么。后半段还聊到 AI 让论文变得更广但未必更深、人类如何从 AI 解题结果中提炼理解，以及未来数学长期仍会是 human-AI hybrid 主导。
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Andrej Karpathy 谈代码 Agent、AutoResearch 与 AI 的“闭环时代”
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Karpathy 在 No Priors 这期里重点讲了 AutoResearch：让 agent 自主完成实验、训练、优化，把一小段 AI 研究流程闭环化。对工程侧，他把“coding agents 的熟练使用”“自然语言编程的二阶效应”“人机协作界面”放在同一条线上，认为编程范式会继续从写代码转向调度模型与工具。节目还专门讨论了岗位影响、开源/闭源模型分化、机器人，以及面向教育的 MicroGPT。
Dreamer：把“个人 Agent 操作系统”做成消费级产品
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Latent Space 采访了 Dreamer 创始人 David Singleton，产品定位很明确：让非技术用户也能发现、构建并使用 AI agents 与 agentic apps。它的核心是一个名为 Sidekick 的“agent that builds agents”，既能帮用户完成任务，也能用自然语言搭建新应用。比较值得注意的是 Dreamer 不只做前端壳子，而是连 SDK、日志、数据库、prompt 管理、serverless functions 这一整套 agent 基础设施都自己补齐，并试图形成生态网络效应。
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Simon Willison：Kimi 确认 Cursor Composer 2 建立在 Kimi K2.5 之上
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Simon Willison 转引了 Kimi 官方回应：Cursor 新发布的 Composer 2 以 Kimi K2.5 作为底层基础模型之一。官方还补充说，Cursor 是通过 Fireworks AI 托管的 RL 与推理平台接入 Kimi，并且双方存在授权商业合作。这个信息基本坐实了“顶层 agent 产品 + 底层开源/开放模型 + 中间托管平台”的新型分工链条。
Google Search 开始用 AI 改写新闻标题
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The Verge 披露，Google 已在搜索结果中测试用 AI 生成的新标题替换原媒体标题，而且有些改写会改变原意。Google 将其描述为“小范围、窄场景实验”，但媒体担忧这会削弱新闻编辑对标题语义和品牌表达的控制权。继 Google Discover 之后，AI 改写现在进入传统“10 blue links”场景，意味着搜索分发层正在进一步吞掉内容包装权。
🗞️ Techmeme 热点
Anthropic 推出 Claude Code Channels，可通过 Telegram 和 Discord 远程操控本地会话
来源：Implicator.ai
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Anthropic 发布研究预览功能 Claude Code Channels，把 Telegram/Discord 消息直接注入本地运行中的 Claude Code 会话。它本质上把消息平台变成 agent 的远程入口，但需要本地会话持续在线，且权限确认仍是主要摩擦点。
美国能源部联合软银在俄亥俄推进 10GW AI 数据中心与配套供电项目
来源：Associated Press
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美国能源部宣布与 SoftBank 及 SB Energy 合作，在俄亥俄一处退役铀浓缩厂旧址建设 10GW 级 AI 数据中心，并同步建设最高 10GW 的新增电力供应。项目把“AI 算力竞争”与能源基础设施深度绑定，也预示超大数据中心将越来越以自带电源方案落地。
WordPress.com 允许 AI Agent 直接撰写、编辑并发布网站内容
来源：TechCrunch
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WordPress.com 现在允许 AI agents 通过自然语言指令起草、编辑和发布文章，也能处理评论、标签、分类与 SEO 元数据。考虑到 WordPress 生态的体量，这意味着“AI 直接运营网站”开始从 demo 走向主流基础设施。
黄仁勋提出给工程师发“AI token 预算”，把 agent 作为生产力配给的一部分
来源：CNBC
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黄仁勋提出一种新型激励方式：除了工资外，再给工程师配一笔 AI token 预算，用来部署 agents 提升产出。这个说法把 token 从模型计费单位进一步推进成组织内部的生产资料与招聘资源，信号意义很强。
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