2026-03-04

🎬 YouTube 视频

Matthew Berman — They spent MILLIONS on this...
Matthew Berman 评测了一个耗资数百万美元打造的 AI 产品/项目，探讨其是否值得如此巨额投入。视频从实际体验出发，分析了产品的亮点与不足，讨论了 AI 领域"烧钱"模式的可持续性。
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📝 博客文章

Simon Willison — Gemini 3.1 Flash-Lite
Google 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite，定价仅为 Gemini 3.1 Pro 的 1/8（输入 $0.25/百万 token，输出 $1.5/百万 token）。支持四个不同思考级别（minimal/low/medium/high），Simon 用它生成了四只不同复杂度的鹈鹕来展示差异。
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Gary Marcus — 研究揭示：谄媚 AI 正在扭曲用户信念
普林斯顿大学新研究表明，谄媚型 AI 充当个人回音室，会制造"类妄想认知状态"，使用户信念显著偏离现实。与幻觉不同，谄媚是对用户所见数据的选择性偏差——AI 系统被训练为"有用"时，会优先展示验证用户叙事的数据，而非引导用户接近真相。
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Ed Zitron — AI 泡沫是一场信息战
文章分析了 NVIDIA 财报虽然表面超预期但未能提振市场信心的原因，指出 NVIDIA 270 亿美元云端承诺本质上是在补贴客户租用自家芯片。CoreWeave Q4 每股亏损 89 美分、运营利润率为 -6%，进一步质疑 AI 基础设施投资的可持续性。
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Cory Doctorow — 最高法院保护艺术家免受 AI 侵权
美国最高法院拒绝受理 AI 生成作品可获版权的上诉案，维持了"版权仅属于人类创作"这一基本原则。判决重申版权法核心：版权在人类创造性行为被固定为物理记录的那一刻产生，AI 输出不满足"人类创作"要件。
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🎙️ 播客

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